ผู้เชี่ยวชาญชั้นนำด้านดิจิทัลแบ่งปันว่าแนวโน้มข้อมูลในปัจจุบันสามารถขับเคลื่อนความสำเร็จของธุรกิจได้อย่างไร

ข้อดีอย่างหนึ่งของการบริหารบริษัทที่พลิกโฉมสู่ดิจิทัลคือการทำงานร่วมกับผู้มีความสามารถที่น่าทึ่งในด้านดิจิทัล ทีมงานที่บริษัทของฉัน Centric Digital ทำงานในร่องลึกกับลูกค้าของเราทุกวัน และพวกเขาอยู่ในแนวหน้าของแนวโน้มล่าสุดในสาขาของเรา

แซค โพเซนสูงเท่าไหร่

จากบทความล่าสุดของฉันเกี่ยวกับการเปรียบเทียบ ฉันขอให้ทีมของฉันแบ่งปันว่าแนวโน้มของข้อมูลในปัจจุบันสามารถช่วยขับเคลื่อนความสำเร็จของธุรกิจได้อย่างไร ข้อมูลเชิงลึกที่พวกเขาให้สามารถช่วยให้ผู้นำทั่วทั้งองค์กรพิจารณาวิธีใหม่ๆ ในการใช้ข้อมูลเพื่อปรับปรุงธุรกิจ ประหยัดเงิน และเพิ่มรายได้ นี่คือสิ่งที่พวกเขาต้องพูด

แต่งงานกับ KPI ดิจิทัลและแอนะล็อก

Asher Feldman นักยุทธศาสตร์ด้านข้อมูลกล่าวว่า 'ธุรกิจสามารถมีเครื่องมือดิจิทัลได้มากมายในปัจจุบัน และต้องเสียค่าติดตามเป็นจำนวนมาก 'แต่คุณต้องมีกลยุทธ์เพื่อให้คุณสามารถเสริมข้อมูลนั้นด้วยข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริงได้ คุณต้องนำ Digital Key Performance Indicators (KPI) มารวมกับตัวแบบแอนะล็อกเพื่อให้ได้ภาพรวมที่สมบูรณ์'

'กลยุทธ์ดิจิทัลทำงานเพื่อจินตนาการถึงกระบวนการแอนะล็อกใหม่และทำให้ดียิ่งขึ้นสำหรับผู้บริโภค เมื่อคุณเปลี่ยนจุดสัมผัสแบบอะนาล็อกเหล่านั้น คุณยังต้องใส่ใจกับสิ่งที่มีความหมายสำหรับธุรกิจของคุณในเวอร์ชันจริง น่าเสียดายที่หลายบริษัทประสบปัญหาเกี่ยวกับการระบุแหล่งที่มา ซึ่งบริษัทมีปัญหาในการระบุแหล่งที่มาของข้อมูลดิจิทัลในโลกแห่งความเป็นจริง บริษัทที่ชาญฉลาดคือบริษัทที่ดำเนินการอย่างถูกต้องตามจุดสัมผัสแบบอนาล็อก โดยพิจารณาปัจจัยต่างๆ เช่น คะแนนภาพลักษณ์ของแบรนด์ การรับรู้ คะแนนความพึงพอใจ คะแนนโปรโมเตอร์สุทธิ และการรับรู้และความนิยมโดยทั่วไป'

Disney Parks เป็นภาพประกอบที่ยอดเยี่ยมสำหรับจุดสำคัญของ Asher เมื่อไม่กี่ปีที่ผ่านมา Disney World ได้เปิดตัว MagicBands ซึ่งเป็นสายรัดข้อมือประเภท FitBit ที่แขกของ Disney สามารถสวมใส่ได้ภายในสวนสนุก สายรัดเหล่านี้ติดตามการเคลื่อนไหว สามารถใช้ได้ที่ประตูทางเข้า แผงขายอาหาร และตู้ขายอาหาร และให้ผู้ใช้เข้าถึงภาพถ่ายการขี่ได้อย่างรวดเร็วและยังสามารถเปิดประตูห้องพักในโรงแรมได้อีกด้วย ดิสนีย์ลงทุน 1 พันล้านดอลลาร์ในเครื่องมือดิจิทัลนี้ ซึ่งจะให้ข้อมูลอันมีค่าแก่พวกเขา เช่น บันทึกธุรกรรม เครื่องเล่นยอดนิยม เงินดอลลาร์ที่ใช้ไปโดยเฉลี่ย ฯลฯ แต่ดิสนีย์สามารถแต่งงานกับข้อมูลที่รวบรวมจากวงดนตรีเหล่านี้ และใช้เพื่อปรับปรุงการดำเนินงาน เพื่อรองรับแขก 3,000 คนในสวนสาธารณะต่อวัน

เปิดใช้งานระบบอัตโนมัติทั้งหมดของการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูล

ด้วยจำนวนข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีอยู่อย่างล้นหลามและเพิ่มขึ้นในปัจจุบัน ความต้องการระบบอัตโนมัติทั้งหมดสำหรับการรวบรวมและวิเคราะห์จึงเป็นที่ต้องการ บริษัทหลายแห่งหันไปใช้แพลตฟอร์มการจัดการข้อมูลหรือโซลูชันซอฟต์แวร์อื่นๆ เพื่อรวบรวม จัดเก็บ จัดเรียง และวิเคราะห์ข้อมูลในลักษณะที่ผู้ใช้ปลายทางมองเห็นและเข้าใจได้ง่าย กระบวนการอัตโนมัตินี้ทำงานเพื่อปรับปรุงการวิเคราะห์ข้อมูลและยังสามารถยุติไซโลข้อมูลที่กระจัดกระจายทั่วทั้งองค์กร

'แนวคิดเรื่องระบบอัตโนมัติทั้งหมดได้รับความนิยมอย่างมากในขณะนี้' เทย์เลอร์ วอลลิค ผู้อำนวยการฝ่ายกลยุทธ์ดิจิทัลของ Centric Digital อธิบาย 'เครื่องมือดิจิทัลในปัจจุบันสามารถช่วยให้คุณส่งข้อมูลตามเวลาจริงไปยังผู้มีส่วนได้ส่วนเสียต่างๆ ทั่วทั้งองค์กร โดยไม่ต้องมีบุคคลเพียงคนเดียวที่เจาะข้อมูลและสร้างงานนำเสนอรอบๆ แต่ผู้บริหารสามารถดึงตัวเลขบนแดชบอร์ดและดูว่าเกิดอะไรขึ้นในแบบเรียลไทม์'

นอกเหนือจากแดชบอร์ดการแสดงภาพข้อมูลและแพลตฟอร์มการจัดการข้อมูล เช่น Adobe Audience Manager แล้ว ยังมีภาพประกอบที่น่าสนใจอื่น ๆ ของระบบอัตโนมัติทั้งหมดอยู่ในความนิยมที่เพิ่มขึ้นของ Application Programming Interfaces (API) ระบบเครื่องมือเหล่านี้สามารถใช้เพื่อทำให้แอปพลิเคชันอัตโนมัติโดยใช้ข้อมูลได้หลายวิธี สามารถทำได้ง่ายๆ เหมือนกับการสื่อสารอัตโนมัติตามการกระทำของผู้ใช้ เช่น ข้อความตอบกลับอัตโนมัติที่ส่งถึงผู้ติดตาม Twitter ใหม่ทุกคน หรือซับซ้อนพอๆ กับการสร้างเว็บไซต์ทั้งหมดที่มีข้อมูลอยู่ในจุดข้อมูล

Weather.com และ Zillow เป็นตัวอย่างของ API ที่สร้างขึ้นโดยใช้ชุดตรรกะที่แสดงข้อมูลบางอย่างในแบบเรียลไทม์โดยการเข้าถึงจุดข้อมูลสาธารณะ ดังนั้น ถ้ามันเริ่มไหลลงสู่อัลไพน์ รัฐเท็กซัส กรมอุตุนิยมวิทยาแห่งชาติจะรวบรวมและโพสต์ข้อมูลนั้น ซึ่งจะส่งไปยัง Weather.com เมื่อข้อมูลเคลื่อนไปตามตรรกะของไซต์ ไซต์จะแสดงรูปภาพของเมฆฝนถัดจากข้อมูลการคาดการณ์ปัจจุบันของเมืองนั้น

แม้แต่บริษัทขนาดเล็กก็ยังใช้ API บนเว็บไซต์ของตน ข้อมูลนี้มักใช้กับผู้ผลิตหรือผู้จัดจำหน่ายของธุรกิจขนาดเล็กที่ให้ชุดข้อมูลสินค้าคงคลังและราคาแก่ธุรกิจขนาดเล็ก ข้อมูลดังกล่าวจะถูกส่งไปยังเว็บไซต์ของธุรกิจในแบบเรียลไทม์

การเดาอย่างมีการศึกษา

Michael Aiello นักยุทธศาสตร์ด้านดิจิทัลของ Centric Digital อธิบายว่า 'การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์กำลังได้รับความสนใจมากขึ้นเรื่อยๆ 'บริษัทต่างๆ กำลังใช้การขุดข้อมูลและคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนเพื่อเจาะลึกข้อมูลจำนวนมหาศาลและสร้างข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสิ่งที่อาจเกิดขึ้นในอนาคต'

แม้ว่าสิ่งนี้จะไม่ใช่เทรนด์ใหม่ แต่ก็มีความซับซ้อนมากขึ้นเรื่อยๆ ในปี 2555 อัลกอริธึมของ Target สามารถทำนายได้ว่าเด็กสาววัยรุ่นกำลังตั้งครรภ์ก่อนที่พ่อแม่ของเธอจะรู้ รูปแบบการซื้อของของหญิงสาวตรงกับแนวโน้มที่คล้ายกันซึ่ง Target ระบุว่าเป็นพฤติกรรมที่แสดงออกโดยสตรีมีครรภ์ บริษัทจึงเริ่มส่งคูปองสำหรับเด็กผู้หญิงสำหรับเกียร์ทารกโดยอิงจาก
การทำนายการตั้งครรภ์

อย่างไรก็ตาม ในปัจจุบัน เป็นเรื่องปกติที่จะเห็นการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ในที่ทำงานเมื่อเราซื้อสินค้าใน Amazon หรือค้นหาภาพยนตร์บน Netflix Amazon นำเสนอผลิตภัณฑ์เพิ่มเติมแก่ลูกค้าตามพฤติกรรมการซื้อของที่คาดการณ์ไว้ และเมื่อเร็วๆ นี้ Netflix ระบุว่าการสตรีมเกือบ 80% เป็นผลมาจากคำแนะนำของอัลกอริทึม

การเพิ่มบริบทให้กับตัวชี้วัดของคุณ

แนวโน้มสำคัญที่ผู้เชี่ยวชาญทั้งสามเห็นพ้องต้องกันคือการทำให้แน่ใจว่าข้อมูลของคุณมีบริบท วิธีนี้ช่วยให้คุณหลีกเลี่ยงการใช้ข้อมูลเพื่อประโยชน์ของข้อมูล แน่นอนว่า เป็นเรื่องดีที่รู้ว่าแอปของคุณมีการดาวน์โหลดถึง 3 ล้านครั้งในวันที่เปิดตัว แต่ยังมีอะไรมากกว่านั้น ผู้ใช้ลบแอปในวันถัดไปหรือไม่ พวกเขากำลังใช้แอปในลักษณะที่ตั้งใจจะใช้หรือไม่ แอพเพิ่มหรือลดความพึงพอใจของลูกค้าหรือไม่? นี่คือประเภทของคำถามตามบริบทที่คุณควรถามเกี่ยวกับเมตริกหรือ KPI

คำสุดท้าย

ความสามารถในการรวบรวมข้อมูลและใช้เพื่อขับเคลื่อนความสำเร็จเพิ่มขึ้นตามระดับวุฒิภาวะทางดิจิทัลของธุรกิจ ยิ่งบริษัทมีจุดสัมผัสทางดิจิทัลมากเท่าใด ข้อมูลก็จะยิ่งสามารถวิเคราะห์และใช้งานได้มากขึ้นเท่านั้น อย่างไรก็ตาม นอกเหนือจากการเติบโตทางดิจิทัลแล้ว ขั้นตอนแรกสำหรับบริษัทใดๆ ก็คือการทำให้แน่ใจว่าพวกเขามีกลยุทธ์ด้านข้อมูลเป็นอันดับแรก เท่านั้นจึงจะสามารถประเมินได้อย่างถูกต้องว่าแนวโน้มล่าสุดในข้อมูลจะเหมาะสมกับธุรกิจของตนหรือนำไปใช้ในลักษณะที่จะเป็นประโยชน์ต่อลูกค้าหรือไม่